2022.09 — 2026.06
博士 · 成都
西南交通大学
机械电子工程，研究方向为工业人工智能、智能运维、深度学习。
机械电子工程 · 工业人工智能
让机器数据
转化为可靠决策
我是宋虹亮，西南交通大学机械电子工程博士。专注于信号处理、深度学习与工业智能运维，致力于把算法研究落到真实设备、生产线与复杂工程系统中。
SONG HONGLIANG
宋虹亮
机械电子工程博士
工业人工智能研究者
工业人工智能
信号处理
机器学习
深度学习
智能故障诊断
预测与健康管理
01 / ABOUT
在学术研究与
工业现场之间
我的研究始于旋转机械状态监测，也延伸到芯片制造、铝液控制、发动机与直升机智能运维。 我关心的不只是模型指标，更关心算法如何理解设备、辅助决策并保障稳定运行。
8当前收录论文材料
9当前收录专利材料
7科研与工业项目
10奖项与荣誉
01算法研究
时频分析、异常检测、故障诊断、迁移学习与大模型。
02系统开发
Python、TensorFlow、SQL 与工业软件系统全栈开发。
03工程落地
工业数据采集、设备诊断、产线优化与智能控制。
02 / JOURNEY
教育与工作经历
2021.09 — 2022.09
工业人工智能工程师
西门子（中国）有限公司成都分公司
工业现场人工智能技术应用，包括工业数据深度分析、生产流程与工艺优化，以及信号处理、设备维护和优化控制。
2020.07 — 2021.09
制造产品工程师
德州仪器半导体制造（成都）有限公司
设计和开发智能生产管理、智能检测系统，参与制造设备与生产线的编程应用。
2017.09 — 2020.06
硕士 · 成都
西南交通大学
机械电子工程，研究方向为设备状态监测。
2013.09 — 2017.06
本科 · 西安
陕西科技大学
机械设计制造及其自动化。
03 / RESEARCH
代表性研究成果
当前收录 8 篇论文与 9 项专利材料。期刊指标采用 2024 JCR（2025 年发布）及中科院 2025 年升级版。
Residual feature-based semi-supervised anomaly detection for Gearbox under varying rotational speeds
Journal
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A novel HI construction method based on healthy-state data training for rotating machinery components
Journal
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Multibranch Time-Frequency Spectrum Segmentation Approach for Gearbox Fault Diagnosis
Journal
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Feature Selection Method for Gear Health Indicator Using MIC Ranking
Conference
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Interpretable tool wear monitoring: Architecture with large-scale CNN and adaptive EMD
Journal
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A transfer learning method: Universal domain adaptation with noisy samples for bearing fault diagnosis
Journal
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Adaptive Dynamic Thresholding Method for Fault Detection in Diesel Engine Lubrication Systems
Journal
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A new bearing fault diagnosis method based on modified convolutional neural networks
Journal
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基于数模联动的发动机数字孪生运维模型平台搭建方法
Patent
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一种应用于家具板材搬运的吸盘式机器人夹具
Patent
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一种应用于家具板件加工的搬运设备及搬运方法
Patent
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一种基于卷积神经网络的核堆内构件表面监测方法
Patent
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一种水下放电成型工作机检测系统及定位误差预测方法
Patent
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基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法
Patent
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一种多传感器融合的车刀状态监测方法及系统
Patent
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一种基于深度学习的计轴器故障监测方法
Patent
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一种装备部件剩余寿命预测方法、系统、设备及介质
Patent
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04 / PROJECTS
从实验室到
工业现场
01智能运维 · 大模型
直升机系统智能运维大模型
研究关键部件故障机理知识图谱自学习、数据知识双驱动运维大模型，并开发故障预警与健康管理平台。
- 知识图谱
- 大语言模型
- PHM 平台
02智能控制 · 西门子
铝液流槽液位控制优化
分析液位、温度与 PID 数据，开发强化学习控制器，降低熔铸端液位波动并推进现场部署。
- 强化学习
- 控制优化
- 现场部署
03智能制造 · 德州仪器
芯片测试数据智能分析
从 Oracle 提取测试数据，结合异常 Map 图像特征、专家指标与集成学习分析晶圆低良率根因。
- 计算机视觉
- SQL
- 集成学习
04故障诊断 · 省重点研发
发动机智能故障诊断
研究注意力机制多参数融合、数模联动数字孪生，并研发云边协同故障诊断软件系统。
- 数字孪生
- 云边协同
- 多源融合
05状态监测 · 国家自然科学基金
刀具磨损状态监测系统
利用三轴加速度与切削力数据开展信号处理和动态阈值诊断，建立基于 TensorFlow 与 DenseNet 的刀具寿命监测系统。
- 传感采集
- 信号处理
- DenseNet
06自动化产线 · 西南交通大学
板材自动化生产线
设计机器人夹具与第六轴，通过 Modbus/TCP 对接开料机和上位机，并使用 UDP 完成安川机器人通信。
- 机器人夹具
- Modbus/TCP
- 工业通信
07设备监控 · 德州仪器
芯片测试机性能监控系统
建设测试机性能数据库，分析资源板校准数据，结合 3σ 规则与异常检测算法对测试通道进行评分和预警。
- Oracle
- 异常检测
- 性能预警
05 / HONORS
奖项
与
荣誉
2026
优秀博士毕业生
校级博士阶段
国家奖学金
国家级2025
中国国际大学生创新创业大赛
国赛银奖 · 省赛金奖 · 项目负责人 · 学院历史最好成绩第三届
全国先进计算技术创新大赛
国赛金奖 · 项目负责人 · 学院首次成都
中国成都国际软件设计与应用大赛
第二名 · 项目负责人2024
“蓉漂杯”成都温江高层次人才创新创业大赛
一等奖 · 项目负责人第十届
西南交通大学创新实验竞赛
铜奖 · 项目负责人研究生阶段
西南交通大学学业奖学金
校级奖学金2024
“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛技术类竞赛
一等奖2019
RoboMaster 机甲大师赛
三等奖06 / SKILLS
技能
证书
及其他
编程与工程开发
熟悉 Python、SQL、Matlab、Git，具备 PyTorch 工程开发能力。
算法与研究
熟悉机器学习、深度学习、异常检测、迁移学习、半监督学习、时序信号处理与振动 / NVH 分析。
工业智能运维
具备预测性维护、健康状态评估、故障诊断报告生成和云边协同智能运维系统研发经验。
大模型应用开发
熟悉数据构建、Prompt 设计、RAG 知识检索、知识库建设、工程集成与工业大模型应用。
工程工具与测试
熟悉 SolidWorks、CAD、各类工业通讯协议，以及 Simcenter Testlab 在 NVH 测试分析中的应用。
CERTIFICATES / 证书与执照
专业能力认证
- 01全国计算机等级考试二级C 语言
- 02全国计算机等级考试三级网络技术
- 03大学英语六级CET-6