2023.09 — 2026.06
博士 · 成都
西南交通大学
机械电子工程，研究方向为智能制造、深度学习、机器学习与数字孪生。
芯片智能制造 · 工业 AI
让制造数据
转化为良率与可靠性
我是宋虹亮，西南交通大学机械电子工程博士，具备三年世界 500 强半导体与工业智能制造工作经验。聚焦芯片智能制造、良率与测试数据分析、设备健康监控、工业软件和 AI 应用落地。
SONG HONGLIANG
宋虹亮
机械电子工程博士
芯片智能制造 / 工业 AI
芯片智能制造
良率分析
信号处理
设备健康监控
工业 AI
数字孪生
01 / ABOUT
在学术研究与
工业现场之间
我的经历横跨半导体封测、离散制造、旋转机械状态监测、发动机与直升机智能运维。 我关心的不只是模型指标，更关心工业数据如何支撑良率提升、异常追溯、设备维护和稳定量产。
8SCI Q1 论文
20授权专利
7科研与工业项目
12奖项与荣誉
01芯片制造数据分析
测试数据、Map 图像、设备运行数据、工艺参数与良率改善。
02工业 AI 算法
异常检测、时序建模、深度学习、信号处理与特征工程。
03工程系统落地
Python、SQL、Django、Vue、ECharts 与工业软件集成。
02 / JOURNEY
教育与工作经历
2022.06 — 2023.09
工业人工智能工程师
西门子（中国）有限公司成都分公司
面向离散制造场景参与工业 AI 解决方案研发，负责工业数据分析、算法开发、设备联调、通信对接、控制逻辑优化与智能制造应用落地。
2020.07 — 2022.05
制造产品工程师 · 封测
德州仪器半导体制造（成都）有限公司
负责半导体产品量产阶段制造工程支持，参与生产过程优化、良率提升、生产测试与设备运行数据分析、新产品 SWR 验证与量产导入。
2017.09 — 2020.06
硕士 · 成都
西南交通大学
机械电子工程，研究方向为设备状态监测。
2013.09 — 2017.06
本科 · 西安
陕西科技大学
机械设计制造及其自动化，高考 616 分（四川省约 5700 / 28 万）。
03 / RESEARCH
代表性研究成果
发表 SCI Q1 论文 8 篇，其中第一作者 5 篇、第二作者 3 篇；发表 EI 会议论文 2 篇并参加国际会议汇报。授权发明专利 13 项、实用新型专利 7 项；本站开放部分论文与专利材料下载。
Residual feature-based semi-supervised anomaly detection for Gearbox under varying rotational speeds
Journal
下载 PDF ↓
A novel HI construction method based on healthy-state data training for rotating machinery components
Journal
下载 PDF ↓
Multibranch Time-Frequency Spectrum Segmentation Approach for Gearbox Fault Diagnosis
Journal
下载 PDF ↓
Feature Selection Method for Gear Health Indicator Using MIC Ranking
Conference
下载 PDF ↓
Interpretable tool wear monitoring: Architecture with large-scale CNN and adaptive EMD
Journal
下载 PDF ↓
A transfer learning method: Universal domain adaptation with noisy samples for bearing fault diagnosis
Journal
下载 PDF ↓
Adaptive Dynamic Thresholding Method for Fault Detection in Diesel Engine Lubrication Systems
Journal
下载 PDF ↓
A new bearing fault diagnosis method based on modified convolutional neural networks
Journal
下载 PDF ↓
基于数模联动的发动机数字孪生运维模型平台搭建方法
Patent
下载 CAJ ↓
一种应用于家具板材搬运的吸盘式机器人夹具
Patent
下载 PDF ↓
一种应用于家具板件加工的搬运设备及搬运方法
Patent
下载 PDF ↓
一种基于卷积神经网络的核堆内构件表面监测方法
Patent
下载 CAJ ↓
一种水下放电成型工作机检测系统及定位误差预测方法
Patent
下载 PDF ↓
基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法
Patent
下载 CAJ ↓
一种多传感器融合的车刀状态监测方法及系统
Patent
下载 CAJ ↓
一种基于深度学习的计轴器故障监测方法
Patent
下载 CAJ ↓
一种装备部件剩余寿命预测方法、系统、设备及介质
Patent
下载 PDF ↓
04 / PROJECTS
从实验室到
工业现场
01设备监控 · 德州仪器
芯片 Tester 性能监控系统
基于 Oracle 构建测试机性能数据库并定期接入校准数据；使用 Python 分析资源板通道级电压、电流，以 3σ 规则标记异常，并通过自研算法对测试机、资源板及通道进行分层健康评分，支撑设备维护与质量追溯。
- Oracle
- Python
- 异常检测
02良率分析 · 德州仪器
芯片测试 MAP 数据智能分析系统
使用 SQL 从 Oracle 自动提取测试数据并生成晶圆测试 Map；改进深度学习分类模型识别异常模式，融合图像特征与工艺专家知识构建多维特征体系，并以集成学习实现低良率根因分析与异常物料自动流转。
- Map 分析
- 深度学习
- 集成学习
03工程管理 · 德州仪器
芯片 Tester 工程用机管理系统
基于 Django + Vue 独立完成系统前后端开发，搭建用机申请、审批、分配和状态管理流程；设计基于角色的权限机制并同步 Oracle 设备及工程信息，支持多部门协同，提升工程用机调度的规范性与效率。
- Django
- Vue
- RBAC
04智能制造 · 省聚源兴川项目
航空修理工厂智能制造大模型研究及应用
面向航空修理工厂设备运维、维修工艺、生产组织和知识管理，构建工业知识图谱；基于 LLM 集成 RAG、工具调用与工作流编排，设计数据处理、设备诊断、工艺分析及维修决策等多 Agent 协同，并参与开发融合设备监测与数字孪生的智能制造平台。
- 知识图谱
- RAG · Agent
- 数字孪生
05智能控制 · 西门子
铝液流槽液位控制优化
采集液位、温度及 PID 控制量等现场运行数据，分析多变量耦合关系；构建液位波动预测与控制优化模型，以强化学习优化控制策略，完成算法测试、参数优化和现场部署，提升熔铸过程运行稳定性。
- 强化学习
- 控制优化
- 现场部署
06状态监测 · 国家自然科学基金
数控加工刀具退化状态感知与寿命预测
使用 PCB 三轴加速度传感器和 Kistler 力传感器采集加工过程数据；以 Python 完成信号处理与特征提取，采用动态阈值识别异常时间点，并构建 ResNet 刀具寿命监测模型，实现磨损状态识别与预警。
- 多源传感
- 信号处理
- ResNet
07柔性产线 · 西门子
离散制造柔性产线装备集成与机器人协同控制
使用 SolidWorks/CAD 完成机器人夹具与第六轴的建模和结构设计；完成安川机器人与上位机通信集成，结合 YOLO 实现板材识别、抓取及姿态调整，并参与设备联调、PLC 通信和自动化运行逻辑开发。
- 装备建模
- YOLO 视觉
- 机器人协同
05 / HONORS
奖项
与
荣誉
2026
优秀博士毕业生 / 西南交大优秀毕业生
校级博士阶段
国家奖学金
国家级研究生阶段
西南交通大学优秀研究生
校级代表经历
省委书记、市委书记座谈会西南交大学生代表
学生代表2025
中国国际大学生创新创业大赛
国赛银奖 · 省赛金奖 · 项目负责人 · 学院首次 · 历史最好成绩第三届
全国先进计算技术创新大赛
国赛金奖 · 项目负责人 · 学院首次成都
中国成都国际软件设计与应用大赛
第二名 · 项目负责人2024
“蓉漂杯”成都温江高层次人才创新创业大赛
一等奖 · 项目负责人第十届
西南交通大学创新实验竞赛
铜奖 · 项目负责人研究生阶段
西南交通大学学业奖学金
校级奖学金2024
“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛技术类竞赛
一等奖 · 核心参与人2019
RoboMaster 机甲大师赛
三等奖 · 核心参与人06 / SKILLS
技能
证书
及其他
编程与工程开发
熟悉 Python、JavaScript、Vue、Django、ECharts、RESTful API、SQL、Matlab、Git 与 Vibe Coding，具备 PyTorch 工程开发能力。
算法与研究
熟悉机器学习、深度学习、异常检测、时序建模、信号处理、特征工程、迁移学习与半监督学习。
工业数据与通信
熟悉常见工业通讯协议、传感器数据采集、设备数据接入、Oracle、SQL，以及生产测试数据与设备运行数据分析。
数字孪生与大模型应用
熟悉数字孪生可视化、Web 端三维可视化、数据构建、Prompt 设计、RAG 知识检索、知识库建设与工程集成。
工程建模与可视化
熟悉 SolidWorks、AutoCAD、Simcenter Testlab 在 NVH 测试分析中的应用，以及 Vibe Coding 辅助应用开发流程。
CERTIFICATES / 证书与执照
专业能力认证
- 01全国计算机等级考试二级C 语言
- 02全国计算机等级考试三级网络技术
- 03大学英语六级CET-6
07 / CONTACT
期待在芯片智能制造
与工业 AI 场景中创造价值。
欢迎围绕芯片良率与测试数据分析、设备健康监控、工业软件和 AI 应用进行交流与合作。